笔者认为，就目前来看，大数据技术在助力农村信用体系建设过程中，仍存在不足。
整体合力尚未形成，数据信息缺少流通。农村信用体系建设作为一项系统性工作任务，需要地方主管部门通力协作、相关行业主管部门通力配合才能打破壁垒，需要获取全面准确、更新及时的信用信息，各类数据要相互依存、相辅相成。但从实际工作中看，相关部门在工作中缺乏协调配合，导致形成多个信息孤岛，难以发挥政策整体合力。区域农户信息数据库主要依托地方村镇银行信贷系统采集建立，信息与市场需求主体、政府部门隔离，运用多限于金融机构自身信贷业务范围，信息流动性欠佳，未实现信息共享。
操作层面信息采集方式传统，信息更新效率低、周期长。现阶段农村信用信息数据采集模式单一，主要采取登门调查、手工录入的方式。实际采集的数据体量庞大却内容分散，采集后还要人工对数据进行归纳、分析和解构。同时受访农户普遍存在对政策理解不到位、配合度低的情况，进一步提升了信息采集成本。其次，部分信息难以采集。由于农村特殊环境，人情信用较普遍，该类隐性负债信息多以口口相传的形式存在，更难以有效采集，缺乏实体记录载体和机制。
基层信息主体参与认知度低，信息质量和客观性参差不齐。传统农村征信活动与市场需求脱节，因缺乏有效激励机制，农村经济主体参与信用建设的积极性不高，已收集的信用信息和数据缺乏客观性和可使用性。
针对以上问题，笔者认为，应从以下几方面入手，为农村信用体系建设提供强有力的数据支撑。
完善相关法规制度，加速信用信息互联互通。推动制定大数据农村信用收集采集法规制度，逐步扩大采集数据的范围，提高采集数据质量。构建科学合理、机制灵活、管理规范的农村信用监管体系，使农村信用体系建设不仅有规章可依，还有制度可循。同时，加强数据统筹管理，强化信用大数据互联互通。研究制定数据流通分享规定，推动流通环节的风险评估，探索建立信息披露机制，支持第三方机构进行数据合规应用的监督和审计，保障相关主体合法权益。
基于大数据征信技术，建立高效的信用信息采集机制。重点加强信用大数据的基础设施建设，推动信用大数据的广泛应用，发展信用大数据服务市场，打造信用大数据产业。充分利用地方政府部门掌握的农村经济主体信息，代替传统的下基层登门拜访询问信息。
依托地方信息数据平台，正向激励农村主体参与。信用部门逐步完善信用数据的归集、清理和查询统计功能，通过查询接口模式运行公共信用信息，为公共资源交易中心、行政服务中心、人社局业务系统提供信用信息服务。通过下沉相关平台数据采集模式，深入基层乡村，利用大数据征信刻画农村信息主体画像，引导农户主动参与信用建设，将信用价值转化为金融资源，改善农村经济主体生产生活状况。（作者：陈驰文）